作者／型創科技 唐兆璋 副總經理 & 劉家孜 專員
前言
2020 年開始，受疫情影響，需求減少、產值降低、供應鏈斷鏈等問題重挫射出工廠的發展。為突破逆境、提升競爭力，許多工廠開始反思自身的運營模式，並轉向工業4.0 進行改革。然而，許多工廠雖體認到轉型的重要性，卻被物聯網(IoT)、邊緣運算、人工智慧(AI) 等技術名詞所侷限，對於跨出轉型的第一步無所適從。如何踏出關鍵的那一步，可先從找對問題著手，朝向智慧工廠邁進。
傳統射出成型工廠的現有困境
傳統射出成型工廠管理多以人工為主，生產資訊如射出機狀態、不良品數量等，往往仰賴人工抄寫記錄，再進行統計分析，生產資訊不僅缺乏即時性，資料繳回後需人員彙整記錄，除有文件遺漏的風險，手抄內容可能因人員疏忽，導致正確性及完整性不足，無法立即發現生產盲點。此外，當訂單增加，在人力不足的情況下，生產資訊無法即時彙整，若有突發狀況無法立即通報管理人員，因而造成更大的生產損失。除手抄資料導致資訊取得不即時，傳統射出成型工廠缺乏廠區、設備、模具、人員、排程等系統性的規劃與整合，容易產生資訊不流通的現象，進而衍生許多不可預期的生產問題。
另一個傳統射出成型工廠的痛點是無法掌握射出機異常原因，當射出機故障，往往透過人工紀錄故障情形，分析故障的原因，過程中常需經過多方確認，再分配相關人員進行檢測維修工作。故障的確認不僅耗費時間，增加溝通成本，還可能拖延維修工作，影響維修效率，甚至有時無法查明異常原因，無法找出解決方法，造成產線停滯，影響訂單出貨時間。
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