【技術新知】後疫情時代下的射出工廠

後疫情時代下,射出廠的當務之急是內部轉型,自動化與智慧化系統的導入。為避免病毒感染,降低企業經營風險,現在業者開始降低人力作業,並透過自動化設備的導入維持既有產能。有了數位化的初步基礎後,未來要擴增系統功能就非難事,精實生產管理製造業的轉型策略雖然會朝智慧、無人化/ 少人化設備、遠端、5G 相關設備及周邊產品進行布局,筆者認為智慧製造對臺灣製造業來說,是轉機也是危機。

【技術新知】IoT物聯網,打開數據寶庫的「黃金之鑰」!?

工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。在資訊網路系統根據生產目標進行優化決策分析後,對每一臺設備下達精確指令,將使設備配合真正的目標實現最優化的運行。

【技術新知】新世代模具與成型智慧工廠: 物聯網與先進模具成型技術

在工業4.0概念的驅動力下,工廠智慧化的概念這幾年已經滲透到各行各業,以及我們的生活、人才教育等各方面。新世代智慧工廠的核心是數據,工業數據是實踐智慧製造的最為核心的技術。在整個產品開發生命週期流程中 產生大量的數據,透過這些數據的分析和挖掘可以了解問題所產生的過程及造成的影響與解決方式,我們利用這些過程數據建構模型成為了有關聯的知識,進一步避免問題的發生,其真實意義在於把傳統的經驗知識轉換成與事實相關的邏輯,可以將傳統經驗和數據技術融合,加以沉澱和傳承。

【技術新知】科學試模對於射出成型工藝的優化

科學化射出成型是對於生產具複雜性與高品質要求塑件的最佳方法。科學射出是一個具高度精確性與生產加工數據為參考基礎驅動的過程,可消除任何猜測, 並最大程度地提高質量和可製造性。當涉及到有關過程優化、成型和模具設計驗證,以及產品質量控制的決策時,科學成型特別有價值。這種方法優於標準的成型程序,因為通過前期設計實驗、流量分析、過程監控和質量控制可以進行高水平的科學控制,從而可以在幾秒鐘內糾正任何過程變化。