2026 年 5 月 20 日——台灣區電腦輔助成型技術交流協會（ACMT）與住友塑料機械（上海）有限公司蘇州分公司（Sumitomo）正式締結技術夥伴聯盟合作備忘錄。雙方將攜手推動從「模具 T 零量產」到「射出高品質生產」的全流程智慧射出解決方案。
型創科技作為長期專注於模具及塑膠成型技術開發、致力於整合產官學研技術聯盟的領導企業，對此次兩大巨頭的深度結盟表示高度關注。型創科技的核心技術服務夥伴——蘇州特格高材技術服務有限公司（THECO），亦在此次合作中擔任重要角色，將全力協助雙方技術成果的產業落地與現場工藝推進。
出席簽約人員：
- ACMT 協會理事長 蔡銘宏
- 住友塑料機械（上海）有限公司蘇州分公司總經理 張振坤
數模共振領航：射出生態迎來「T0 量產」新賽道
此次 ACMT 與 Sumitomo 合作的核心戰略在於：
- 「圈鏈共生」：實現產業生態圈與供應鏈的橫向協同。
- 「模數共振」：推動 AI 模型與工廠數據、機台數據、模具數據、材料數據、製造全流程數據的深度交融。
實現此目標的核心引擎，正是 Sumitomo AI Molding 2.0 先進射出技術。該技術透過 AI 模型實現自動修正射出參數，讓材料與機台動態共振，使工廠從傳統「靠經驗調機」跨越至「數據自我調適」的智慧化境界。這不僅能實現極致品質與綠色減碳，更賦予全球供應鏈隨時複製、敏捷共生的數位韌性價值。
五大關鍵價值，賦能產業升級
此項技術聯盟將為射出產業帶來以下五大關鍵價值，這同時也是型創科技長期透過 AToM（先進模具與成型技術） 與 TZoM（T-零量產） 服務協助客戶優化的核心方向：
- 從 T0 試模即建立量產參數基準：降低反覆試模與修模成本。
- 製程視覺化與品質可預測性提升：將品質由「經驗判斷」轉為「數據預測」。
- AI 閉環控制實現高品質穩定生產：達成「感測 判斷 修正」全自動化優化。
- NPI 導入速度大幅提升：標準化、數據化新產品導入路徑，縮短開發週期。
- 製程知識資產化與跨廠複製能力：支援跨機台、跨工廠快速部署。
共建閉環優化架構，打通模具開發與量產斷層
聯盟雙方將深度整合 ACMT 旗下的 SMART Molding 製程機理模型、數據特徵工程，與 Sumitomo AI Molding 2.0 設備端即時自適應控制能力，共同建構「從 T0 即量產導向設計」的閉環優化架構。此架構能使試模數據直接轉化為量產參數基準，推動射出產業由「試錯導向」邁向「數據驅動」。
透過 AI 模型與數據的協同互促、同頻共振，將形成「數據 模型 場景 數據」的良性循環，全面賦能新型工業化發展。
鏈結生態系，加速工業 4.0 轉型落地
ACMT此次與住友機械的 AI 技術聯盟，將為行業帶來真正可落地的『數據驅動、自主優化』製造範式。ACMT 將透過旗下的技術平台，積極擴散雙方的技術成果，並偕同如蘇州特格高材（THECO）等專業技術服務成員，為會員企業提供最新的工藝優化思路與落地支援，助力射出企業實踐 T0 量產與高品質生產目標。
作為產業轉型的推手，型創科技亦將持續引進此智慧製造範式，透過 AToM 顧問服務提升模具和成型產業的核心技術，並藉由 TZoM 服務透過智慧設計、模流分析、科學試模等方法，協助客戶順利接軌最新的 AI 生態，實現真正的 T-零量產。
單位介紹
關於住友塑料機械（上海）有限公司蘇州分公司
住友塑料機械（上海）有限公司蘇州分公司為住友集團旗下射出機業務核心企業，AI Molding 2.0 技術代表其在 AI 智慧射出領域的前沿成果，具備設備端即時自適應控制能力。
關於ACMT協會
源自於台灣清華大學化工系CAE研究室，最早且最具規模的模具與成型產業技術交流平台。協會宗旨在於推廣CAE/CAD/CAM等先進技術應用以及AI模型在產業智能製造之應用，提升產業競爭力。ACMT定期舉辦研討會、技術培訓課程、國際論壇，並發行專業期刊，促進產學研界的知識交流與技術合作。協會不僅是會員間分享經驗的社群，更是推動產業創新、培養專業人才的重要推手。
關於蘇州特格高材（THECO）
蘇州特格高材技術服務有限公司專注於射出成型領域的技術服務與工藝優化，致力於為客戶提供從材料改性/模具T零量產到注塑高質量生產顧問輔導，助力製造企業提升效率、降低成本、實現智慧化轉型。
關於型創科技
型創科技專注於模具及塑膠成型技術整合應用，整合產業資源，將產業技術進行匯整編輯出版，提供企業顧問輔導。致力於整合產官學研的技術聯盟，建構智慧化的工業供應鏈，提升模具和成型產業的核心技術，涵蓋先進模具、成型和測試技術；透過智慧設計、模流分析、科學試模等方法，協助客戶實現T-零量產。
關於全鏈管理
全鏈管理致力於推動模具與成型產業的 「圈鏈共生」。打造高效透明的「敏捷韌性的產業供應鏈」，建構健康永續的「互利共生的產業生態圈」。從科學到工程，進行產業AI模型與工廠真實數據的深度整合，打通產業供應鏈的「模數共振」建構產業專屬的「模塑AI智能製造系統」。