【案例分享】如何善用工業4.0技術來提升工廠生產效率?

  透過系統即時報工管理,省時又省力,輕鬆管理。除了每天能夠減少3小時作業時間,也能協助判斷現場生產問題點來解決無數字化管理的問題點。同時,不論管理者人在何處皆可遠端連線了解實際換模所需時間,以及順利生產的時間有多久,並且透過系統協助判斷哪幾台設備即將完工,進行下一筆訂單的安排,以達到生產日程最佳化來降機成本及庫存壓力,提升機台稼動率。

【技術新知】後疫情時代下的射出工廠

後疫情時代下,射出廠的當務之急是內部轉型,自動化與智慧化系統的導入。為避免病毒感染,降低企業經營風險,現在業者開始降低人力作業,並透過自動化設備的導入維持既有產能。有了數位化的初步基礎後,未來要擴增系統功能就非難事,精實生產管理製造業的轉型策略雖然會朝智慧、無人化/ 少人化設備、遠端、5G 相關設備及周邊產品進行布局,筆者認為智慧製造對臺灣製造業來說,是轉機也是危機。

【案例分享】以變迎變再創新契機

  過往無監控全廠稼動情況,往往秏費許多時間進行人工數據抄寫,實際情況與紀錄有所落差,因此希望導入「物聯網」及時監控管理,運用機聯網科技快速掌握週期,同時以這樣的基礎邁向即時生產做展開,把即時正確的數據收集回來,透過看板監控協助管理,由電腦輔助生產提升效率,不必多花人力去記錄,這一步一步的過程是可以逐步實踐。

【技術新知】IoT物聯網,打開數據寶庫的「黃金之鑰」!?

工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。

【市場活動】塑膠成型4.0的管理價值

信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。

塑膠射出成型工廠診斷

當每間成型廠都能如期交貨時,彼此之間的競爭力和賺錢與否,就在於生產效率和生產品質了。但是在同樣的人數之下,要如何在相同的時間下去額外完成兩項目標,就是個挑戰了! 此時必須思考不同的方法。