【技術新知】IoT物聯網,打開數據寶庫的「黃金之鑰」!?
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。
2020年的春節期間,新冠病毒的肆虐,揉亂了大家年節氣氛及企業原定的開工計畫。整個社會從無序到有序,在 政府的統籌與協同地方資源,乃至於每一個醫療院所及社區,滴水不漏的努力對抗二個主要看不到的敵人—病毒 和恐慌。
在數量龐大,和工廠地區分散的情況下,對於即時的生產狀態不容易掌控,因為面對每一台設備的生產都是數以千萬計,還必須整合統計零散在各個地區的設備,所以想要第一時間了解所有設備的狀態和產量,本身就不是一件容易的事情了。
為了做到可視化必須思考採集設備的生成資訊,並且讓所有產區可以集中統一呈現,於是乎就有了塑膠射出機聯網的可視化想法產生。
射出成型加工製程中試模工作是模具製作完成後與開始射出成型生產前的一項十分重要的驗證工作。模具試模驗證程序是優化新製模具以較適化成型加工條件來有效地生產所需塑件產品的過程。
射出成型加工工藝訴求的主要重點是能生產出具有符合品質要求的射出產品,並且可以在量產生產時穩定控制 加工參數,以產出品質均一的產品。
當每間成型廠都能如期交貨時,彼此之間的競爭力和賺錢與否,就在於生產效率和生產品質了。但是在同樣的人數之下,要如何在相同的時間下去額外完成兩項目標,就是個挑戰了! 此時必須思考不同的方法。
金屬粉末鐳射造型複合加工技術把金屬粉末選擇性鐳射熔化(Selective Laser Melting, SLM)的疊層造型工藝和傳統的高速切削加工工藝融為一體,是疊層造型和去除加工的相反方向加工手法的複合化,綜合集成了材料技術、電腦軟件技術、鐳射技術和數控加工技術。