【技術新知】IoT物聯網,打開數據寶庫的「黃金之鑰」!?
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。
2020年的春節期間,新冠病毒的肆虐,揉亂了大家年節氣氛及企業原定的開工計畫。整個社會從無序到有序,在 政府的統籌與協同地方資源,乃至於每一個醫療院所及社區,滴水不漏的努力對抗二個主要看不到的敵人—病毒 和恐慌。
射出成型加工工藝訴求的主要重點是能生產出具有符合品質要求的射出產品,並且可以在量產生產時穩定控制 加工參數,以產出品質均一的產品。
當每間成型廠都能如期交貨時,彼此之間的競爭力和賺錢與否,就在於生產效率和生產品質了。但是在同樣的人數之下,要如何在相同的時間下去額外完成兩項目標,就是個挑戰了! 此時必須思考不同的方法。
面對射出行業目前的許多挑戰,人難管、競爭激列、需 求個性化、數據及時性真實性、產品生命週期短、成本 大幅上升、質量如何保證、可追溯記錄、排產及插單…等; 探討新世代工業4.0射出成型工廠的發展現況與趨勢,希望能為產業界帶來一些多元化的觀點。