【技術新知】物聯網時代下的射出工廠
2020 上半年,COVID-19疫情蔓延,全世界面臨相同的困境,疫情雖然沒有對台灣造成大規模的傳染,僅有少數的境外移入病例,但對傳統製造業而言,卻也導致消費性產品的市場需求降溫,產業年產值減3%~18% 不等,射出工廠的上游廠商遍及機械設備業、汽車及零件業、各種消費性產品產業等。在此種困境下,將會面臨更嚴苛的成本競爭,以及更多的削價競爭。
2020 上半年,COVID-19疫情蔓延,全世界面臨相同的困境,疫情雖然沒有對台灣造成大規模的傳染,僅有少數的境外移入病例,但對傳統製造業而言,卻也導致消費性產品的市場需求降溫,產業年產值減3%~18% 不等,射出工廠的上游廠商遍及機械設備業、汽車及零件業、各種消費性產品產業等。在此種困境下,將會面臨更嚴苛的成本競爭,以及更多的削價競爭。
型創科技自SMB計畫推出的第一年(2018年)開始著手輔導廠商申請計畫,也從這一年起,每年都是模具與成型產業中的Top 1;在2019年及2020年的塑膠製品類別通過申請台數中,型創更佔據該類別的40%以上。
截至目前為止(2021.02.28),型創在SMB計畫中已成功輔導廠商安裝400台以上的機聯網設備。
冠馳公司運用 IoT 物聯網概念與先進演算法,⾃動化生產往智慧⼯廠的管理層⾯躍升。運⽤機器設備提升生產效率及良率、降低人⼒成本與錯誤率外,更進⼀步透過資訊技術建 構虛擬平台,將生產過程中的⼯單、生產設備、產品、物料等實體要件轉化成可控制的數據,接著再轉化成可視化戰情管理中⼼,以達快速反應、快速處理的智慧產品、智慧流程、智慧製造之目標與實踐員浪費等阻礙因素。
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。
2020年的春節期間,新冠病毒的肆虐,揉亂了大家年節氣氛及企業原定的開工計畫。整個社會從無序到有序,在 政府的統籌與協同地方資源,乃至於每一個醫療院所及社區,滴水不漏的努力對抗二個主要看不到的敵人—病毒 和恐慌。
在數量龐大,和工廠地區分散的情況下,對於即時的生產狀態不容易掌控,因為面對每一台設備的生產都是數以千萬計,還必須整合統計零散在各個地區的設備,所以想要第一時間了解所有設備的狀態和產量,本身就不是一件容易的事情了。
為了做到可視化必須思考採集設備的生成資訊,並且讓所有產區可以集中統一呈現,於是乎就有了塑膠射出機聯網的可視化想法產生。
當每間成型廠都能如期交貨時,彼此之間的競爭力和賺錢與否,就在於生產效率和生產品質了。但是在同樣的人數之下,要如何在相同的時間下去額外完成兩項目標,就是個挑戰了! 此時必須思考不同的方法。