【技術新知】後疫情時代下的射出工廠
後疫情時代下,射出廠的當務之急是內部轉型,自動化與智慧化系統的導入。為避免病毒感染,降低企業經營風險,現在業者開始降低人力作業,並透過自動化設備的導入維持既有產能。有了數位化的初步基礎後,未來要擴增系統功能就非難事,精實生產管理製造業的轉型策略雖然會朝智慧、無人化/ 少人化設備、遠端、5G 相關設備及周邊產品進行布局,筆者認為智慧製造對臺灣製造業來說,是轉機也是危機。
後疫情時代下,射出廠的當務之急是內部轉型,自動化與智慧化系統的導入。為避免病毒感染,降低企業經營風險,現在業者開始降低人力作業,並透過自動化設備的導入維持既有產能。有了數位化的初步基礎後,未來要擴增系統功能就非難事,精實生產管理製造業的轉型策略雖然會朝智慧、無人化/ 少人化設備、遠端、5G 相關設備及周邊產品進行布局,筆者認為智慧製造對臺灣製造業來說,是轉機也是危機。
台灣愛德克已完成18台跨品牌射出機連網部署,藉由IoM機聯網(Internet of Molding)的數據分析功能,得以快速且重點性地取得所需資訊及數據,滿足了客戶端和大環境需求,可以遠端即時監控現場生產狀況,包含稼動率、時間應用率、生產穩定率和完工計量等,都可以藉由系統數據解析協助追蹤歷史生產狀況,快速理解問題點,進一步解決問題。
除了既有的模具加工技術底蘊,還需要藉由模流分析協助來提升成功率。過去生產週期為30秒,透過型創科技協助,進行模流分析評估和3D金屬列印,硬生生縮短了30%生產週期時間,提高產能。
同時也在SMB推動之下進行射出廠的可視化,管理機台不受廠房限制,能夠第一時間的掌握射出機的加工狀態和生產週期,讓生產管理的效率得以提高,縮短人員數據抄寫50%。
冠馳公司運用 IoT 物聯網概念與先進演算法,⾃動化生產往智慧⼯廠的管理層⾯躍升。運⽤機器設備提升生產效率及良率、降低人⼒成本與錯誤率外,更進⼀步透過資訊技術建 構虛擬平台,將生產過程中的⼯單、生產設備、產品、物料等實體要件轉化成可控制的數據,接著再轉化成可視化戰情管理中⼼,以達快速反應、快速處理的智慧產品、智慧流程、智慧製造之目標與實踐員浪費等阻礙因素。
工業4.0的核心並不在進一步提 高設備的效率和精度,減少浪費及異常是相當重要的 一部分,換句話說,如何更加合理與智慧化地使用設備,透過智慧運維實現製造業的價值最大化。隨著製造業過程中資料的累積,物聯網、雲端運算和智慧演算法等技術的發展和普及,生產環境已經慢慢具備大 數據基礎。
信息化是邁入智慧工廠的必要過程,雖然物聯網(IoT)已然成熟,但也伴隨著成長的痛苦,物聯網匯集的大數據,必需再加上射出成型的領域知識,並透過證據經驗不斷提高可靠性,運用恰當的圖表實現數據可視化,以達到省成本,提高價值,增加效率的目的。
2020年的春節期間,新冠病毒的肆虐,揉亂了大家年節氣氛及企業原定的開工計畫。整個社會從無序到有序,在 政府的統籌與協同地方資源,乃至於每一個醫療院所及社區,滴水不漏的努力對抗二個主要看不到的敵人—病毒 和恐慌。
當每間成型廠都能如期交貨時,彼此之間的競爭力和賺錢與否,就在於生產效率和生產品質了。但是在同樣的人數之下,要如何在相同的時間下去額外完成兩項目標,就是個挑戰了! 此時必須思考不同的方法。